快速开始

注册与登录

1. 访问平台首页，点击「注册」
2. 填写邮箱和密码，完成注册
3. 注册后建议绑定邮箱验证，以便找回密码

获取 API Key

1. 登录后进入「控制台」页面，左侧导航栏进入「API密钥」
2. 点击右上角「创建API密钥」
3. 按提示填写信息，保存更改即可创建密钥
4. 创建后复制生成的 API Key（格式：sk-xxxxxxxxxx）

⚠️ 请妥善保管 API Key，不要暴露在公开代码或仓库中

查看信息

• 查看「模型广场」，可了解支持的模型及价格
• 查看「钱包」，可查看当前账户余额，如需使用，请确保余额充足

开始调用

模型调用三要素

1. Base URL：https://tokennet.top/{模型端点}，不同类型的模型使用不同的端点
2. API Key：你在「API密钥」里创建的Key，用于身份识别
3. 调用参数：一般包含模型名称，上下文，提示词及各类参数等信息

掌握了上面的三要素，即可开始调用模型

下面是文本模型的调用例子

curl 示例

curl https://tokennet.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7-max",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
    ]
  }'

Python 示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxxxxxxxxx",        # 替换为你的 API Key
    base_url="https://tokennet.top/v1"   # 替换为平台 Base URL
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-max",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js 示例

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-xxxxxxxxxx',
  baseURL: 'https://tokennet.top/v1',
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.7-max',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
    { role: 'user', content: '你好，请介绍一下你自己' },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

流式调用示例

stream = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content is not None:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)